科研成果
生物医药云平台
以国产算力为底座，采用边云链技术搭建以基础医学数据、 临床数据为核心的生物医学数据生态系统，在此基础上训练百亿参数级别的生物医药大模型， 为知识问答、疾病早筛及预警、药理发现等提供强大支撑。
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全省生物医学智能计算技术重点实验室围绕国家科技发展战略需求，聚焦浙江省“互联网+”、生命健康两大科创高地建设，突破生物技术与信息技术交叉融合的关键核心技术 ......
研究定位
针对国外生物数据、生物医学智能计算技术的卡脖子风险， 补齐生物医学领域的存算用短板，凝练数据、算法、算力三个研究方向， 确保在极端情况下维护我国生信软件的安全性。
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安全可控生物数据生态系统
针对生物数据安全存储和可信共享， 涵盖数据获取和融合、可靠存储和可信共享、 知识共享和知识利用技术，建立生物数据生态系统。
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自主生信计算算法与软件
大模型支持下的生物医学的自主可控， 突破领域大模型的分布式学习与推理技术， 研发自主可控生信计算算法和软件。
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生物医学超算智算融合平台
基于超算的大规模多组学分析， 突破超算和智算深度融合的高性能计算技术， 建立三位一体的生物医学算力基座。